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福建快三app:影像技術發展世紀圖譜:從傳統機器影像到智能影像生產

本文由:钱龙梅 编辑 2019年09月18日 9:11 影视快讯66 ℃

【陈建州维护范玮琪】

作為影像生產技術基礎的計算機視覺♂▽∟,最早誕生於上世紀六十年代∴,而在此一個世紀之前π,便早已有眾多專家學者和行業人士對影像技術進行了持續探索和創新∵⊿┊。

在此期間↑∵♂,計算機視覺概念誕生♀∟△,3D成像、CG等技術等在影像作品中陸續被使用▽◇。標準化方面∵〇,SGI公司開發的OpenGL開放式三維圖形標準△□?,微軟公司的標準接口DirectX∴⊙♂,Adobe公司的Postscript等△▽⊿,都進一步加速了影像生產的產業化進程▽〇∟。

與此同時﹡⊙,在視覺算法中的手工設計特徵與機器學習算法的結合□⊙,通用性較差⊿〇□,影像生產中大量重複性人工嚴重製約着生產效率□▽,難以大規模商用⌒,亟需智能化、自動化的影像生產技術推動產業升級♂◇∟。

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21世紀至今⌒⌒,隨着深度學習、大數據和算力的突破發展♂,影像行業進入智能影像時代△。智能影像技術開發者認為∵∵,智能影像技術應用將在多場景、多維度上幫助企業產生直接的財務業績♀,將在視頻內容原創、視頻智能營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機械人流程化等領域產生財務績效⊿◇,通過自動化影像加工、生產技術為產業升級提供動力♂△⊙。

19世紀初到20世紀初:影像形成初期◇,即無聲影像階段∵。該階段經歷了先由科學家發現原理△,再由發明家及行業專業人士進行技術創造及機器實驗等過程◇。

智能影像技術是藉助人工智能的再度突破而催生的影像生產技術⊿⌒﹡。通過對影像數據的多模態語義理解〇〇,藉助深度學習技術實現影像再加工以及影像生成┊↑♂,為傳統的人工結合CG的影像生產方式帶來效率和質量的提高☆┊□。需要指出的是π□?,智能影像技術與影視產業的影像製作技術有所不同☆,後者注重如何呈現高水準的藝術效果﹡┊∴,而智能影像技術側重於影像產品的生產力的躍升∵∵,能夠基於現有影像資料大批量進行剪輯、疊加、嵌入∵,面向廣大受眾進行個性化產出◇♂,同時挖掘影像資料的增量價值◇♂♂。

20世紀60年代-21世紀⌒⊿,影像生產的技術基礎——計算機視覺和計算機圖形學誕生♀﹡,機器產業化開始佔主導地位∴∵↑,影像行業徹底發生改變∵∴。

20世紀20年代-60年代♀♂?,影像與聲音結合技術日趨成熟△↑∴,並開啟全息技術時代⊿◇↑。1926年〇☆,美國華納兄弟與「通用電氣公司」集團合作﹡♂,開發出「維他風」唱片伴音系統♀△△,並在1927年應用於《爵士歌手》◇┊,被稱為第一部有聲電影;

Forrester發佈的《2019-2020 Video AI技術預測》中的一組數據顯示⊙♀▽,至2021年┊∵,全球文娛業市場規模將超過2.6萬億美元△,智能影像技術在全球文娛市場的普及率將在3年內從不到10%上升到60%?,成為基礎設施之一﹡。它解決了大規模視頻內容製作工時長和成本高的問題♂,可提高視頻內容的實現率和生產效率?π,降低人工成本60%以上⌒。

技術革新在影像行業發展中具有舉足輕重的地位◇,為產業蓬勃發展增添超強助燃劑?。2019年☆,變革將繼續↑▽△。隨着5G技術的大規模商用┊?♀,高分辨率的視頻流量將呈指數級增長?♂。英特爾在2018年10月發佈的報告中顯示↑┊∴,未來5G網絡數據流量中,視頻影像將佔到90%〇↑∵。智能化、規模化、自動化的影像生產技術將成為必然趨勢↑⊿。

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